【摘 要】
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电力系统可靠性原始参数的分析与确定是可靠性评估的基础.针对电力系统可靠性原始参数缺乏的和开发电力系统可靠性原始参数小样本系统增加数据量的重要性,在对灰色预测模型进
【机 构】
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广州供电局 510620 华南理工大学电力学院 510640
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电力系统可靠性原始参数的分析与确定是可靠性评估的基础.针对电力系统可靠性原始参数缺乏的和开发电力系统可靠性原始参数小样本系统增加数据量的重要性,在对灰色预测模型进行深入研究的基础上,建立了一种改进B矩阵的加权均值迭代生成和预测算法的优化灰色预测方法.优化的灰色预测方法在建模和预测时充分利用最新4个信息,通过引入加权值对新旧信息作出不同的补偿,并采用加入新信息去掉旧信息的新陈代谢灰色预测算法,大大减少了计算量,增强了新信息的作用和提高了预测的精度.通过对新投入的线路元件无故障工作时间预测并进行传统模型和优化模型的结果精度比较,表明了优化模型和改进预测算法预测电力系统可靠性原始参数的准确性,有效性和实用性。
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