基于水平集的骨肉瘤MRI图像分割方法研究

• 作 者: 丁少伟 陈春晓 张丹 黎宁 吴苏稼
• 机 构: 南京航空航天大学自动化学院,南京210016
• 出 处: 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
• 发表日期: 2012年期
• 关键词: 水平集 骨肉瘤 MRI图像分割 肿瘤组织 快速行进法 各向异性扩散滤波 窄带法 方法

　　针对骨肉瘤MRI图像中肿瘤组织提取困难的问题，本文提出了一种基于水平集的快速行进法和窄带法结合的骨肉瘤MRI图像分割方法。首先，利用各向异性扩散滤波对MRI图像进行预处理，以达到去噪和增强边缘的目的。再通过人机交互在肿瘤区域内选取种子点，以种子为基础采用水平集的快速行进法对肿瘤边缘进行粗分割。最后，运用水平集的窄带法，精确提取出肿瘤组织。实验表明，该方法的分割结果与专家指导的人工分割结果相比，相似度较高，证明了本文提出的方法在骨肉瘤MRI图像肿瘤分割中的有效性。