【摘 要】
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不同成像技术获得的医学图像为临床诊断提供了不同的信息。为了改善传统医学图像融合算法对细节信息的丢失，本文基于小波变换技术，提出了一种新的有效实用的医学图像融合算
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院,长春130012
【出 处】
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第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
论文部分内容阅读
不同成像技术获得的医学图像为临床诊断提供了不同的信息。为了改善传统医学图像融合算法对细节信息的丢失，本文基于小波变换技术，提出了一种新的有效实用的医学图像融合算法。利用平均梯度和方差来确定融合图像的低频分量；利用梯度能量比加权融合规则对高频分量进行融合。实验结果表明，该方法能够更好地保留原始图像的细节特征，比传统算法有着更好的图像融合效果。
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