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快速变化的天气系统影响控制下的黄海海上大气边界层结构是黄海海雾形成的一个重要的先决条件。由于黄海海上常规观测数据极其匮乏,使得海雾发生前与发生时的海上大气边界层状况很难准确知晓,这严重制约了数值模拟研究和预测海雾。因此,如何充分消化海上非常规卫星观测数据改进海雾数值模拟初始场的研究显得非常必要。本文以2006年3月7日发生在黄海的一次大范围海雾事件为研究对象,运用WRF模式及其3DVAR模块构造了循环3DVAR同化途径,研究了同化GTS常规观测与卫星非常规观测(如反演的QuikSCAT海面风、SSMI可降水总量与AIRS大气温度与水汽廓线等)对海雾数值模拟初始场的影响。