【摘 要】
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目的：建立黄柏中3个成分(木兰花碱、黄柏碱、小檗碱)测定的NIR模型.方法：以高效液相测定的黄柏生物碱含量值作为参照,运用近红外漫反射光谱采集49批不同产地样品的近红外漫反射光谱,采用偏最小二乘算法(PLS)建立校正模型,比较不同的预处理方法及不同的波段对建模的影响.结果：以MSC+2D2为预处理方法,建立的小檗碱、黄柏碱、木兰花碱模型交互验证均方根误差(RMSEC)分别为0.0453、0.033
【机 构】
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成都中医药大学药学院,四川成都6111372 四川新绿色科技发展股份有限公司,四川成都611930
【出 处】
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世界中医药学会联合会道地药材多维评价专业委员会成立大会暨第一届学术年会
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目的：建立黄柏中3个成分(木兰花碱、黄柏碱、小檗碱)测定的NIR模型.方法：以高效液相测定的黄柏生物碱含量值作为参照,运用近红外漫反射光谱采集49批不同产地样品的近红外漫反射光谱,采用偏最小二乘算法(PLS)建立校正模型,比较不同的预处理方法及不同的波段对建模的影响.结果：以MSC+2D2为预处理方法,建立的小檗碱、黄柏碱、木兰花碱模型交互验证均方根误差(RMSEC)分别为0.0453、0.0335、0.0396,相关系数(R)分别为0.9995、0.9760、0.9306.结论：建立的NIR模型稳定准确可靠,适用于生产中快速在线检测.
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