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本文采用Kinect深度图像传感器采集深度图像及人体骨骼信息，主要通过20个骨骼节点之间的欧式距离、角度和相对位置定义了四种骨骼识别算法，分别是：方向盘手势识别、通用姿势识别三角形算法、骨骼节点相对位置算法、姿势识别综合算法。运用四种姿势识别算法识别跑步、走路、跳跃、向左向右转身、举手、虚拟方向盘算法等日常人体姿势。搭建了两个实验平台，探索了人体姿势识别在动画领域、安防监控领域的应用可行性，并制作相关演示程序验证算法的可靠性。结果表明，使用此算法来识别姿势，识别率较高，且可随时扩展动作库来满足判定不同姿势的需求。本算法计算较为简单，效率高，能满足一般性体感实验要求，其便利的姿势库扩展性，有利于软件复用，提高虚拟实验的使用效率。