论文部分内容阅读
云的建模长期以来一直是图形学领域的热点和难点，现有的方法大多在程序运行前期无法预测最终的建模结果，只能通过不断修改参数对结果进行调整，导致运行时间很长，而且算法复杂度高。本文针对这些问题提出了一种建模云场景的新方法，以单幅图像作为输入，构建与其相似的云场景。该方法针对图像中经常出现的卷云和积云，分别给出了建模方案。卷云采用二维纹理表示，本文针对卷云图像的特征，对基于模板的补全方法进行了适应性改进，使之能够在保持天空颜色变化趋势的前提下实现卷云的结构补全，同时对图像进行延伸，使之作为整个天空盒的纹理背景。积云则利用散焦理论提供的深度信息，进行三雏形状的建模，并给出了形状优化方法和光学参数的设定方法。经过实验验证，本文提出的建模方法，能够逼真地再现图像中的卷云和积云，并且较之前的方法具有更高的时间效率，实现了所见即所得的云场景构建，可以得到富有真实感的表现效果。