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近年来，关于视频动作识别的课题研究十分活跃，特别是针对移动设备上的体验控制，如视频监控、体感游戏和交互操作等。但目前在实验室提出的最新识别算法，移植到移动设备端效果差强人意。本文设计出一套基于单机移动设备上九宫格的人体3D动作(含眼球)快速感知系统。提出的背景是以Haar-like特征识别和分类器为基础的。利用此系统，能够在移动设备上对人体3D运动进行快速识别。经过不同场景测试，能兼容各种应用，效果良好。