【摘 要】
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本文介绍了我们在非流利部分检测以及对非流利句子进行句法分析上的工作。我们的主要贡献是扩大了非流利部分检测的特征集合,最佳特征选择,并且比较了三种不同的分类器(AdaBo
【机 构】
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复旦大学 计算机科学与工程系,上海,200433
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本文介绍了我们在非流利部分检测以及对非流利句子进行句法分析上的工作。我们的主要贡献是扩大了非流利部分检测的特征集合,最佳特征选择,并且比较了三种不同的分类器(AdaBoost,Maximum Entropy,and Conditional Random Fields)在这个任务上的结果。通过上述的改进,我们系统的结果相对于考虑标点符号的最优结果[2]在 F 值上有了43．98％的相对提高,在不考虑符号的结果[7]上有了20．44％的相对提高。
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