【摘 要】
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本文介绍了我们参加国际信息检索比赛NTCIR中所使用的方法。我们首先利用传统的伪相关扩展方法检索文档,得到单个文档与查询之间的相似度:然后将前n篇文档聚类,再次计算类别
【机 构】
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华中师范大学计算机科学系 武汉 430079 国家语言资源监测与研究中心网络媒体分中心 武汉 430079
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本文介绍了我们参加国际信息检索比赛NTCIR中所使用的方法。我们首先利用传统的伪相关扩展方法检索文档,得到单个文档与查询之间的相似度:然后将前n篇文档聚类,再次计算类别与查询之间的相似度,并将它赋给该类别中的每一个文档;最后,将这两个相似度线性组合起来,得到了每个文档与查询之间最终的相似度,并以此重排结果集。实验表明,相对于一般的查询扩展方法,这种文档扩展的方法在检索效果上取得了一定程度的提高。
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