神经网络集成的研究及其应用

• 作 者: 周志华 陈世福 陈兆乾
• 机 构: 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)
• 出 处: 第六届中国人工智能职合学术会议
• 发表日期: 2001年期
• 关键词: 神经网络 网络集成 多视角人脸识别 研究成果 学习系统 细胞识别 结论合成 技术应用 集成方法 泛化能力 问题域 训练 实验 基础 构建 个体 肺癌

神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行合成,可以简单有效地提高学习系统的泛化能力.本文从个体创建和结论合成等两个层面入手,对目前国际上构建神经网络集成方面的研究成果进行了介绍.在此基础上,本文将神经网络集成技术应用于多视角人脸识别和肺癌细胞识别等两个真实世界问题域,实验表明,集成方法可能获得优于最佳单一神经网络的效果.