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来源 :第六届中国人工智能职合学术会议 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
本文针对传统BP神经网络算法中存在的缺点,提出一种利用启发式搜索确定隐层节点结构的改进BP网络算法,并将其应用于岩性厚度预测,实际资料的试算表明该算法是有效的.
【作 者】
:
邱颖
孟庆武
程虎
周祖翼
【机 构】
:
大庆油田有限责任公司勘探开发研究院(大庆),同济大学(上海)
【出 处】
:
第六届中国人工智能职合学术会议
【发表日期】
:
2001年期
【关键词】
:
网络算法
改进算法
启发式搜索
实际资料
节点结构
厚度预测
试算表
应用
岩性
神经
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