众包任务的定价优化问题

来源 :第十五届全国数学建模教学与应用会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jooey
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文讨论了互联网众包模式下的任务合理定价问题.以任务定价总额和平均执行率为双目标,在确定目标函数具体形式中,引入LOF离群因子等概念,确定了任务自身的分布情况、周围用户总限额、用户密度等影响因素,并根据历史数据特征,合理地量化了各个影响因素,建立了函数关系.之后在对自变量进行约束中,提出了自变量的合理定价范围.由此构建了众包模式任务定价的双目标优化模型.最后给出了求解方法和合理结果.
其他文献
会议
为了给任务定一个最佳的价格,通过分析两方面的问题:任务的吸引力和会员的活跃度,来估计任务被完成的可能性,进一步求出公司收益的期望,从而,据此将任务的价格定为使公司收益
本文通过建立数学模型,就“拍照赚钱”APP的任务定价问题给出合理方案.对已结束项目的任务经纬度数据进行空间离散化处理与K-means聚类分析,结合任务的定价与完成情况,定义影
本文针对制定新的“拍照赚钱”任务定价方案这一问题,以提高任务完成率和控制定价成本为目标,考虑在某一小区域内对任务与会员相互的吸引竞争关系进行研究,引入贝叶斯-纳什均
本文根据给定的CT标定板设计了一套平面CT标定的算法,具有较好的精度和稳定性,并建立了通过投影值反求吸收率的重构模型与算法,经过去噪后可以得到较好的吸收率图像.同时设计
本文研究了CT系统基本参数的标定和未知介质的参数估计问题.基于单目标优化模型、最小二乘原理、黄金分割法、搜索算法、图像重建算法和几何知识,求出了CT系统的旋转中心为(-
问题1中所给数据存在系统增益,通过对附件数据作消除增益的处理后,建立离散化模型,由于方程组模型难于求解,故建立一种简化离散模型,通过Matlab等软件对方程进行求解,得到了1
会议
会议
针对化工厂巡检路径规划排班问题,在满足巡检周期等一系列条件下,得到巡检人员最少的优化方案.对于问题1,使各条巡检路径形成周期性循环,得到5条循环路线,各班次需要5人.对于