【摘 要】
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基于特征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,POD)方法中基模态的思想,利用改进的GappyPOD降阶模型的数据重构方法,由已知的翼型表面压力分布对缺失的目标翼型数据进
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基于特征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,POD)方法中基模态的思想,利用改进的GappyPOD降阶模型的数据重构方法,由已知的翼型表面压力分布对缺失的目标翼型数据进行重构。在初始快照采样过程中,采用ΔCST方法对初始翼型进行扰动取样,并用反设计得到翼型替换基础扰动翼型，将新的快照加入原始快照库,反复迭代求解。针对层流翼型反设计，利用边界层转捩数值模拟程序获得快照向量的翼型压力分布。以RAE2822翼型为基础翼型,分别对目标层流压力分布以及跨音速压力分布进行翼型反设计，研究改进GappyPOD翼型反设计方法大幅度修型反设计能力，设计结果证明本文构建的翼型反设计方法的高效性与准确性。
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