【摘 要】
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通过分析已有泊松图象编辑合成方法的不足，本文提出了一种泊松图象编辑合成的改进算法。该方法首先基于泊松扣图提取闭合物体边界，然后寻找最优边界以改善图象合成效果。同时，本文还提出了基于GPU实现改进算法的方法，使其运算速度得到显著提高。实验结果表明，本文方法操作简单，所需用户交互少，不仅能作到图象间颜色上的无缝合成，基于GPU的优化实现还能较大地缩短计算时间，随着图象分辨率的增加，GPU实现的性能提升
【机 构】
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云南大学计算机科学与工程系 云南昆明 650091
【出 处】
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第四届全国数字娱乐与艺术会议(DEA’2009)
论文部分内容阅读
通过分析已有泊松图象编辑合成方法的不足，本文提出了一种泊松图象编辑合成的改进算法。该方法首先基于泊松扣图提取闭合物体边界，然后寻找最优边界以改善图象合成效果。同时，本文还提出了基于GPU实现改进算法的方法，使其运算速度得到显著提高。实验结果表明，本文方法操作简单，所需用户交互少，不仅能作到图象间颜色上的无缝合成，基于GPU的优化实现还能较大地缩短计算时间，随着图象分辨率的增加，GPU实现的性能提升更为明显。
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