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在总结现有数字水印方案的基础上，提出一种新的基于Berkeley变换和独立成分分析ICA的图像数字水印算法，尽可能最大限度的同时满足数字水印的不可感知性、鲁棒性、实时性和大容量要求。Berkeley变换是一种符合视皮层V1区特性的完全正交小波变换，视觉特性好，计算速度快。水印提取过程采用独立分量分析，真正实现了盲水印提取。最后，对该算法进行了仿真实验，实验结果表明，算法透明性较好，水印容量大，并且对于常见的攻击，如JPEG压缩、剪切/拷贝、加性噪声、小角度的旋转、缩放攻击、亮度/对比度攻击以及高斯低通滤波等具有很好的鲁棒性。