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序贯最小优化(sequential minimal optimization)算法是目前解决支持向量机训练问题的一种十分有效的优化算法，介绍了SMO算法的原理和实现流程，并将其在QNX实时操作系统上实现，分析了QNX的实时性能和影响SMO算法收敛时间的因素.结果证明SMO算法与QNX实时操作系统相结合的实时算法能够很好发挥二者的实时优势，具有良好的实际应用前景。