【摘 要】
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本文对改进的LSP参数格型矢量量化方法进行了介绍。格型矢量量化(LVQ)是矢量量化方法的一个新分支,较传统方法有存储量和计算量低的优点,适合高维矢量的量化。格点的选择作为
【机 构】
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南京解放军理工大学通信工程学院研究生1队 210007
【出 处】
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中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会
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本文对改进的LSP参数格型矢量量化方法进行了介绍。格型矢量量化(LVQ)是矢量量化方法的一个新分支,较传统方法有存储量和计算量低的优点,适合高维矢量的量化。格点的选择作为其关键技术之一,影响到量化的精度。通过对LSP参数进行精度预处理,使其数值更接近于格点的分布从而减少量化失真。仿真数据表明,对比4级MSVQ,LVQ量化LSP参数的精度提升了约90％的,合成语音的SD降低了约2/3,客观评估得分和近似MOS分略有提高。
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