【摘 要】
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本文提出了一种融合加权对称脸的二维FDA人脸识别算法。该方法通过引入人脸图像的奇对称图像和偶对称图像,并利用加权因子将奇对称图像和偶对称图像重构新的人脸样本图像,然
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院 610054
【出 处】
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中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会
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本文提出了一种融合加权对称脸的二维FDA人脸识别算法。该方法通过引入人脸图像的奇对称图像和偶对称图像,并利用加权因子将奇对称图像和偶对称图像重构新的人脸样本图像,然后通过二维FDA算法求解新样本图像的最优特征投影空间,最后采用最近邻分类器进行人脸分类。该算法既有效利用二雏FDA算法的优点又融合了人脸对称性的特征,从而获得较高的识别率。文章进一步分析了不同加权因子对人脸识别效果的影响,通过选取最优加权因子可最大的提高人脸识别率，最后在人脸图像库ORL进行实验,验证了本文算法的有效性。
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