论文部分内容阅读
传统的协作过滤推荐系统分为基于用户的方法和基于项目的方法。基于用户的方法通常使用了最近邻查询算法，并带来可扩展性差，稀疏性的缺点。传统基于项目的方法也不能解决由数据稀疏带来的推荐质量下降的问题。本文提出一个基于权重因子分析的推荐算法。该方法使计算结果更具有实际意义和准确性。实验表明，该算法能够有效避免传统方法带来的弊端，提高系统的推荐质量。