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说话人识别是利用语音信号和预先提取的说话人特征来确定或鉴别说话人身份的技术。在说话人识别系统中，提取反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一。本文借鉴MFCC的提取过程，融合小波包分析的优点，并考虑说话人识别中各倒谱分量的相对重要性，利用Fisher准则构造了一种新的特征参数FWMC，在不增加系统计算量的同时，结合了傅立叶分析和小波分析各自的优点，具有更好的表征说话人特征的能力。