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说话人识别系统在实际应用中的的声学环境是多种多样的，各种噪声和失真对语音识别系统性能的影响也各不相同。一个语音识别系统可能在某些环境中具有很好的鲁棒性，但却不能适用于另一些环境。本文选用MFCC做为语音识别系统前端特征参数并对前端特征参数的提取过程进行了改进，改进后的参数有效地减少模型训练和应用环境间的失配，并且提高了系统的识别率。