【摘 要】
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由于三参数威布尔分布概率密度函数较为复杂,后验分布的积分计算成为进行Bayes估计的主要障碍.本文利用Gibbs抽样算法研究了Bayes估计的计算问题.首先描述了Gibbs抽样算法的
【机 构】
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国防科技大学航天与材料工程学院,湖南长沙,410008
【出 处】
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中国航空学会航空动力分会火箭发动机专业委员会2006年学术年会
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由于三参数威布尔分布概率密度函数较为复杂,后验分布的积分计算成为进行Bayes估计的主要障碍.本文利用Gibbs抽样算法研究了Bayes估计的计算问题.首先描述了Gibbs抽样算法的特点,在定数截尾寿命试验情形下,推导了无先验信息的参数联合后验分布,然后,结合取舍抽样方法,设计了计算参数Bayes估计的Gibbs抽样方案,最后给出了一个算例.结果表明,与传统的数值积分法相比较,Gibbs抽样算法更加简便直接,更适于计算可靠性指标的Bayes估计.
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