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该文应用神经网络/部分最小二乘(NNPLS)方法建立软测量模型，较好地解决了软测量建模中数据样本少，变量相关及高度非线性等问题。该文在建立NNPLS模型时，采用了一种新的制约化混合神经网络训练方法，提高了模型的训练速度及预测精度，改善了模型的推广性能。该方法用于建立聚丙烯熔融指数软测量模型，离线建模效果优于一般的NN方法。