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随着云计算、物联网、社交网络等技术的发展，数据正以前所未有的速度在不断地增长，大数据(Big Data)时代已经到来。然而，传统处理器的计算密集型结构设计难以满足数据密集型计算对高性能、高时效和低功效的需求，尤其在对数据的访存上存在严重的"墙"问题。为了研究合适处理大数据问题的处理器结构，利用FPGA的可重构性可以很方便地实现各种体系结构去探讨这些结构处理大数据问题的优缺点。本文主要对一个基于FPGA实现的专门面向大数据问题的流处理器原型系统进行性能测试和分析，接着对其数据通路上交叉开关进行重新设计和实现，最后对新实现交叉开关的系统进行性能测试并给出优化前后系统的提升。