【摘 要】
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随着公共危机事件的频繁发生,各国政府越来越重视对危机事件的控制和管理。其中,人群疏导和信息传播是处理危机事件必须解决的两大问题,而对于危机事件虚假、错误的信息(危机
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随着公共危机事件的频繁发生,各国政府越来越重视对危机事件的控制和管理。其中,人群疏导和信息传播是处理危机事件必须解决的两大问题,而对于危机事件虚假、错误的信息(危机伪信息)的传播直接影响到公共危机管理的效率。因此,本文将复杂网络理论应用于危机伪信息的传播研究中,用可变聚类系数的无标度网络来仿真人群流动情况下危机伪信息扩散的拓扑网络,然后通过构建这一网络上相应的危机伪信息扩散模型,研究了不同聚类系数下危机伪信息扩散的趋势。研究发现危机伪信息扩散的趋势和拓扑网络的聚类系数高度相关,因此可以通过改变这一聚类系数(如：增加危机信息的透明化、提高人群中有效信息的传播等)来控制伪信息的扩散。
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