【摘 要】
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：语义网络环境下,包括叙词表在内的传统知识组织系统正在发挥日益重要的作用,而叙词表自身的发展和进化也至关重要。本文首先采用W3C 推荐标准SKOS,将农业科学叙词表(CAT)
【机 构】
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中国农业科学院农业信息研究所,北京,100081
【出 处】
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2012年全国知识组织与知识链接学术交流会
论文部分内容阅读
：语义网络环境下,包括叙词表在内的传统知识组织系统正在发挥日益重要的作用,而叙词表自身的发展和进化也至关重要。本文首先采用W3C 推荐标准SKOS,将农业科学叙词表(CAT)中的叙词及词间语义关系进行了描述,通过编写转化程序,将存放于数据库中的CAT 自动批量地转化为CAT/SKOS 格式,实现了CAT 的显式语义关联。基于转化得到的CAT/SKOS,以及开源全文检索引擎Solr 和优化后的lucene-SKOS 插件,完成了百万级中外文农业科技期刊文摘的语义索引。同时,基于CAT/SKOS 中的语义关联关系,实现了一个可支持跨中英双语、可扩展和重构检索条件的智能检索原型系统。最后论文还对CAT下一步在关联数据等方面的应用进行了展望。
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