【摘 要】
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地物空间格局是地表信息是地理、环境、生态等研究中的重点之一.遥感具有获取大范围地表信息的能力,使其在获得地物空间格局中的应用越来越广泛.由于遥感图像的空间分辨率与
【机 构】
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中国科学院东北地理与农业生态研究所
【出 处】
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第六届全国地理信息科学博士生学术论坛
论文部分内容阅读
地物空间格局是地表信息是地理、环境、生态等研究中的重点之一.遥感具有获取大范围地表信息的能力,使其在获得地物空间格局中的应用越来越广泛.由于遥感图像的空间分辨率与地物尺度不能保持完全一致,使得混合像元普遍存在,降低探测精度.
本文利用蒙特卡洛方法通过模拟数据探究了点扩散函数和空间格局相互作用对混合像元分解精度造成的统计规律，实验消除了其他因素的影响，使得影响的效果更加清晰。结果表明可用均值代替真实值，用标准差表示其精度。利用本文结论可以在像元级别上对混合像元分解结果进行评价。分解结果的概率密度最大值随着地物纯度的降低而减小。对任一像元值进行光谱分解结果的概率密度分布是一种非均匀分布，最大值出现在真实结果附近，分布随着象元内各地物的真实比例接近而趋于对称。
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