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由于有隐秘性质量参数的存在，致使质量水平测度过程中人为的出现输出结果总是处于良好，使计算机的学习能力不能显示优势。本文根据质量要素的客观性和评价群体的不同，提出了具有向量意义的三维质量测度指标表示方法，针对隐秘性参数所在的空间不同，设置不同的学习方法和计算途径，构成由复合线性矩阵与支持向量机组成的并联学习机方案，间接隔离出隐秘性参数的保护件信道。