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针对现阶段瓦斯涌出量影响因素样本量少的具体状况，提出一种支持向量机(SVM)理论的煤矿瓦斯涌出量的预测方法。从非线性预测分析入手，建立瓦斯涌出量预测非线性支持向量机模型，并与其他预测方法进行比较，验证结果表明采用支持向量机用于瓦斯涌出量预测具有较高精度。
基于支持向量机模型的瓦斯涌出量预测
【摘 要】
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针对现阶段瓦斯涌出量影响因素样本量少的具体状况，提出一种支持向量机(SVM)理论的煤矿瓦斯涌出量的预测方法。从非线性预测分析入手，建立瓦斯涌出量预测非线性支持向量机模型，
【机 构】
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昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明 650051
【出 处】
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第27届中国控制会议
【发表日期】
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2008年期
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