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牛奶是人们日常生活中不可或缺的食品，而市场上的液态奶品牌鱼龙混杂，良莠不齐，更有不法商贩假冒正牌乳制品造假出售，因此，液态奶品牌鉴别尤为重要[1]。目前液态乳制品的检测仍然依靠化学方法，不仅繁琐、费时、破坏样品造成浪费还不能保证检测结果的准确率[2]。本研究结合近红外光谱技术和化学模式识别方法，建立一种液态牛奶品牌快速鉴别模型。首先采用近红外透射模式，考察10mm、5mm、2mm、1mm四种光程规格的样品池对测量结果的影响。然后以伊利、蒙牛和海河三种品牌共50个样本为研究对象，测量其近红外透射光谱，所得光谱数据进行多元散射校正预处理。采用系统聚类分析(HCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)两种化学模式识别方法建立鉴别模型。结果显示，样品池厚度为1mm时测量效果最佳，系统聚类分析的分类正确率为86％，而采用偏最小二乘判别分析可以达到100％的分类正确率。因此，近红外透射光谱结合偏最小二乘判别分析可用于牛奶品牌鉴别。