Diffusion-weighted MRI for Ovarian Tumors:a Meta-analysis of Diagnostic Test Performance

来源 :中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liyang0ly
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  Objective:The aim of this study was to perform a meta-analysis of test performance of diffusion-weighted imaging (DWI) in ovarian tumors. Methods: A quantitative systematic review was performed. Studies that compared DWI and apparent diffusion coefficient (ADC) with pathological parameters in the diagnosis of ovarian tumors were included. Results: Pubmed, Embase, Cochrane Library and local databases were searched for studies assessing ovarian tumors using DWI. From the 453 identified search results, 10 studies evaluating 871 ovarian tumors, including 278 and 593 benign and malignant tumors, respectively, met the inclusion criteria. Summary estimates of DWI for diagnosing ovarian tumors were: pooled weighted sensitivity (Sen), 0.91 (95% CI 0.85 to 0.95); the specificity (Spe), 0.85 (95%CI 0.81 to 0.89); positive likelihood ratio (PLR), 6.25 (95% CI 4.66 to 8.37); negative likelihood ratio (NLR), 0.10 (95% CI 0.06to 0.18); diagnostic OR (DOR), 60.40 (95% CI 31.47 to 115.92). The area under the receiver operator characteristic curve (ROC) was 0.88 (95% CI 0.84 to 0.90). We detected heterogeneity between studies but found no evidence of publication bias. The methodological quality was moderate. CONCLUSION: DWI may be a noninvasive and accurate method for distinguishing malignant from benign ovarian tumors. Nevertheless, prospective trials focused on standardized test parameters are necessary to assess its clinical value and establish standards regarding b and cut-off values for DWI-based diagnosis.
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