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随着互联网+教育的不断融合及大数据时代的来临，利用学习分析技术挖掘教育大数据的潜在价值逐渐成为教育领域研究的热点。挖掘学生数据使其转换成有意义的教学信息，进而达到提高学生学习质量、优化教学效果的目的是教育研究者及其教师的共同诉求。通过梳理国内外学习分析技术在数据挖掘方面的应用现状，结合在线学习平台的课程数据进行实证分析，建立回归方程以诊断影响学生学业成绩的关键因素，并依据诊断结果设计建构了一个在线学习干预模型，以识别可能存在学习危机的学生并为其提供适当的干预支持，帮助学生取得课程学习的成功，从而促进教学效果的改善，实现真正意义上的个性化学习。