基于DBSCAN算法的日志信息聚类研究

• 作 者: 庞洋 李海林 郭义喜
• 机 构: 71282部队,河南洛阳 471000
• 出 处: 全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
• 发表日期: 2007年期
• 关键词: 聚类算法 日志信息 分析处理 技术方法 合理参数 网格建立 数据挖掘 数据分区 使用情况 实验验证 不规则 用户 应用 网络 数方 获取 安全

针对海量日志信息的分析处理,应用了数据挖掘中的DBSCAN聚类算法,并加以实验验证,从而提出了一种海量日志信息分析处理的技术方法。实验结果表明,这种方法能够发现联系紧密的日志信息,帮助用户判断网络的使用情况与安全情况。针对DBSCAN算法在确定参数方面的不足,提出一种基于网格建立不规则数据分区获取合理参数的方法,可以改进DBSCAN算法的参数。