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根据手写体汉字字模的特点,通过动态聚类ISODATA算法与基于边缘概率密度函数算法结合使用,使汉字样本距离在聚类过程中动态地变化,使某汉字最后得到的样本模最能反映人们对本汉字的书写形态,从而提高了识别率和识别效率。
汉字手写样本集数据聚类算法的分析与实现
【摘 要】
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根据手写体汉字字模的特点,通过动态聚类ISODATA算法与基于边缘概率密度函数算法结合使用,使汉字样本距离在聚类过程中动态地变化,使某汉字最后得到的样本模最能反映人们对本
【机 构】
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解放军信息工程大学电子技术学院,郑州 450004
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
【发表日期】
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2007年期
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