论文部分内容阅读
针对电力变压器结构、老化、故障机理复杂，具有不确定性，难以进行准确的状态评估，将变压器健康状态分为良好、一般、注意、较差四种状态，提出了一种基于支持向量机的二叉树多级分类器变压器健康状态评估方法，该模型以变压器油中溶解气体的产气量和产气速率为评价指标，结合《电力设备预防性试验规程》和《变压器油中溶解气体分析和判断导则》制定了半梯形百分制评分模型；利用从变压器历史试验数据库中归纳整理的样本分别对三级支持向量机分类器进行训练。测试结果表明该方法的有效性和实用性。