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模式识别是人工智能的热点分支，已成功地运用于经济发展和国防建设。模式识别的学习重点在于对数学定理公式的理解，需要学生具有较好的统计学、概率论等数学基础。但是，复杂的数学定理公式往往容易引起学生的厌烦情绪，对模式识别技术学习的兴趣也随之骤降。为提高学生学习模式识别的兴趣，使其能够更好地理解各种模式识别技术的思想和数学定理公式，本文总结了过去几年《模式识别》课程教学实践的经验，从教学思维的改变、学生兴趣的培养、提高学习自主性的交流、案例教学的应用、学术前沿的讨论以及学生对自己的学习评估这些方面出发，探讨了《模式识别》课程教学改革的方法。