【摘 要】
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流域水质改善的支付意愿受收入水平、教育、对环境保护的认知等多种因素的影响,存在一定的公共偏好.通过分析不同支付层次、支付能力和收入水平的群体对流域水质改善的支付意
【机 构】
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北京联合大学,北京100101中国农业科学院,北京100081
【出 处】
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中国环境科学学会环境经济学分会2013年年度会议
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流域水质改善的支付意愿受收入水平、教育、对环境保护的认知等多种因素的影响,存在一定的公共偏好.通过分析不同支付层次、支付能力和收入水平的群体对流域水质改善的支付意愿的偏好,可以更精准地制定政策目标.本研究以密云水库为例,通过对比分析断点模型、Tobit模型和分位数回归(Quantile Regression,QR)模型方法,模拟流域水质改善的最大支付意愿(WTP)的公共偏好,分析了不同支付群体的需求和政策目标,从而为政策制定者提供更为精准的定量参考.结果发现:3个模型中作为中点回归的断点模型拟合较差,只有两个指标具有显著性相关,Tobit模型比断点模型好,模拟的结果有更多指标具有显著性,与QR模拟结果有一定的相似性.3个模型模拟结果都显示WTP与家庭收入在1％显著水平上具有正相关关系.分位数回归的模拟显示在不同分位数上,WTP影响因素有差异,尤其在高分位数上,所选择的9个指标都具有很强的显著性,除了与年龄呈负相关外,家庭收入、环境态度、环境保护认知、环境改善需求、受教育年限和性别的指标都呈正相关关系,也进一步印证了WTP的理论假设和调查结果的可靠性.
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