【摘 要】
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结合NDVI估算植被光学厚度方法和基于Qp模型的裸土反演土壤水分算法,发展出新的针对AMSR-E卫星亮温数据,不需要土壤粗糙度参数的土壤水分反演算法.新算法经过2003年青藏高原地区土壤水分地面观测站点观测数据验证,结果表明新算法反演的土壤水分产品的RMSE为4.8％,优于AMSR-E官方产品.并且通过卫星反演土壤水分和地面观测站点的实测值的时间序列比较发现,本文产品在动态范围和变化趋势上和站点观
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所 北京100101
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结合NDVI估算植被光学厚度方法和基于Qp模型的裸土反演土壤水分算法,发展出新的针对AMSR-E卫星亮温数据,不需要土壤粗糙度参数的土壤水分反演算法.新算法经过2003年青藏高原地区土壤水分地面观测站点观测数据验证,结果表明新算法反演的土壤水分产品的RMSE为4.8％,优于AMSR-E官方产品.并且通过卫星反演土壤水分和地面观测站点的实测值的时间序列比较发现,本文产品在动态范围和变化趋势上和站点观测数据基本相符,尤其是能较好的反映出土壤水分变化比较剧烈的时间点.基于AMSR-E多年观测的亮温数据,采用新的反演算法,生产青藏高原地区多年(2003～2010)表层土壤水分.利用青藏高原多年表层土壤水分,分析青藏高原地区土壤水分空间分布的季节性变化及多年变化趋势的空间分布.通过对青藏高原年平均土壤水分空间分和月平均土壤水分空间分布的季节性变化进行分析,2003年的青藏高原的土壤湿度空间分布的季节性变化显示,高原外围土壤相对较湿,中部相对较干.随着夏季的到来,土壤高湿度地区从藏东南向西北、塔里木盆地向东北扩展；随着冬季的来临,土壤高湿度地区分别向藏东南和塔里木盆地收缩.这可能与青藏高原夏季水汽来源的两条主要路径有关.基于此产品对青藏地区的多年土壤水分变化趋势空间分布进行了分析.通过与同一时期青藏高原气象站点的降水量数据的变化趋势比较,发现土壤水分变化趋势和降水量的变化趋势在空间分布上比较吻合.对土壤水分的变化趋势进行统计检验,分析青藏高原地区土壤水分变化趋势的显著性.结果表明在2003年～2010年这8年间,存在明显变化趋势的有三个地区：在日喀则地区,青海湖东北侧门源至西宁沿线存在变干趋势,而在柴达木河的上流地区存在变湿趋势.青藏高原大部分地区的土壤水分没有明显的变化.
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