论文部分内容阅读
该文介绍粗集的分类和近似的观点，并提出在数据挖掘过程中利用粗集近似的方法表示和简化知识以提供决策支持的原理和方法。
粗集方法在数据挖掘中的应用
【摘 要】
：
该文介绍粗集的分类和近似的观点，并提出在数据挖掘过程中利用粗集近似的方法表示和简化知识以提供决策支持的原理和方法。
【机 构】
：
大学计算机科学系(甘肃)
【出 处】
：
第十六届全国数据库学术会议
【发表日期】
：
1999年8期
其他文献
初级视觉提取的边缘往往是断裂的边界片段;后续的边缘连续和边缘修复是形成中级视觉的关键过程.本文提出了一种基于知觉组织和几何结构的边缘修复模型;首先从增强的图像中用
播种——许下约定 九月，我和同学们有个小小的约定——一起背诵15首经典古诗。为了便于诵读，我发给学生一份古诗清单，这些古诗都是历代经典佳作。然而，在背诵经典的道路上，学生却感到十分艰难：短短几十个字却读得疙疙瘩瘩，拖着长腔，毫无节奏和韵律。原来，他们刚刚从二年级跨入三年级，识字少，学习能力比较弱。 著名教育家叶圣陶先生说：“令学生吟诵，要使他们看作一种享受而不是一种负担。一遍比一遍读来入调，一
期刊