【摘 要】
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灌溉会影响遥感植被指数的大小,尤其是在植被覆盖度低的情况下,影响程度更大.为有效地利用遥感影像对植被长势进行监测,需要对植被灌溉信息进行校正,获取准确的植被指数数值.本文选取加州San Joaquin Valley的棉花地块为研究区,选取当年第174天(2002年6月23日)遥感影像进行研究分析,通过比较研究区棉花灌溉状态下与未灌溉状态下的NDVI与NDWI的线性关系,对一个棉花地块519个像元中
【机 构】
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东北农业大学资源与环境学院,哈尔滨150030
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灌溉会影响遥感植被指数的大小,尤其是在植被覆盖度低的情况下,影响程度更大.为有效地利用遥感影像对植被长势进行监测,需要对植被灌溉信息进行校正,获取准确的植被指数数值.本文选取加州San Joaquin Valley的棉花地块为研究区,选取当年第174天(2002年6月23日)遥感影像进行研究分析,通过比较研究区棉花灌溉状态下与未灌溉状态下的NDVI与NDWI的线性关系,对一个棉花地块519个像元中含有灌溉信息的像元进行筛选,并根据NDVI/NDWI的线性关系对此进行校正.研究结果表明:正常未灌溉状态下NDVI与NDWI的线性关系非常好,决定系数达到0.97;以NDVI/NDWI的线性关系筛选含有灌溉信息像元精度达0.98,校正结果达到0.92,效果良好.本研究在通过对含有灌溉信息像元NDVI值的校正,反映了真实的植被信息,有效实现对作物长势进行准确遥感监测,该研究可为作物长势遥感定量监测提供依据.
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