【摘 要】
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激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)是近年来发展十分迅速的主动遥感技术,数据质量优于其他一些测量技术。目前,使用最多的激光雷达是机载激光雷达和地面激光雷达。机载LiDAR具有较大的扫描范围,能够获取物体顶部信息,然而点云条带现象明显,地物侧面信息缺失;地面LiDAR能够获取地物详尽的侧面信息,扫描精度也极高,然而扫面范围有限,顶部信息也难以获得。机载和地面
【机 构】
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电子科技大学资源与环境学院,成都611731
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激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)是近年来发展十分迅速的主动遥感技术,数据质量优于其他一些测量技术。目前,使用最多的激光雷达是机载激光雷达和地面激光雷达。机载LiDAR具有较大的扫描范围,能够获取物体顶部信息,然而点云条带现象明显,地物侧面信息缺失;地面LiDAR能够获取地物详尽的侧面信息,扫描精度也极高,然而扫面范围有限,顶部信息也难以获得。机载和地面LiDAR各有优缺点,为了能够获取地物各个尺度,各个方向的详尽数据,两种平台数据的融合已经成为一种必然趋势。而且由于机载和地面LiDAR数据本身的差异,两者的配准难度很大。而高精度的配准是激光雷达技术集成应用的先决条件,因此研究机载与地面LiDAR数据配准的方法具有重要的意义。本文首先介绍了机载与地面LiDAR数据的特点,然后详细分析了机载与地面LiDAR数据配准的方法,即控制点约束匹配方法、特征点匹配方法、硬件配准方法,阐述了各类配准方法的特点、优势及局限性。最后从激光雷达技术集成应用、LiDAR数据质量、自动配准方法和建筑物提取等4个方面对今后机载与地面LiDAR数据配准进行了展望,为相关研究提供参考。
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