论文部分内容阅读
数据仓库环境仅解决了由源数据库到数据仓库数据传输的单向一致性，并不具备由数据仓库到数据库敷据流的数据一致性问题，因此，这样的数据结构是不可操作的。为了解决数据分析环境中数据的可操作性，一种新的数据结构——ODS应运而生，ODS同时具有分析型和操作型两种数据处理环境的基本属性，又可以成为数据仓库从源数据进行ETCL，操作的中间件和数据缓冲区。本文给出了ODS的定义，分析了ODS与数据仓库的区别，并以订单维护需求为例说明了ODS的设计方法。