【摘 要】
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本文首先将高速铁路接触网系统的维修方式分为3类,不同维修方式下系统的可靠性和维修费用不同.为实现提高接触网系统的可靠性并降低维修费用的目标,本文提出了一种混沌自适应
【出 处】
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中国铁道学会2010年高速铁路接触网系统新技术研讨会
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本文首先将高速铁路接触网系统的维修方式分为3类,不同维修方式下系统的可靠性和维修费用不同.为实现提高接触网系统的可靠性并降低维修费用的目标,本文提出了一种混沌自适应进化算法(CSEA)来求解这一多目标优化问题,新算法的混沌初始种群算子提高了初代种群的多样性,分组选择策略保证了各代中一定数量的劣势个体能参与进化,自适应遗传算子增加了劣势个体的交叉和变异概率,从而避免算法早熟,增强了算法的全局搜索能力.计算结果表明,CSEA在种群多样性保持和帕累托(Pareto)最优解收敛方面均优于流行的NSGA-II多目标算法.采用CSEA 算法得到的优化维修计划,不但可以显著提高接触网系统的可靠性,同时也大大降低了维修费用.最后,将本文提出的多目标优化算法与传统的单目标优化算法进行了比较,也验证了多目标优化算法的优越性.
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