【摘 要】
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满足用户业务体验质量(QoE)需求是网络媒体传输服务的主要目标,QoE 指标也是评价和调整传输控制机制的重要依据。提出一种基于模糊聚类启发式算法的QoE 协同评价方法,以
【机 构】
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东北大学 信息科学与工程学院通信与信息系统研究所,辽宁 沈阳 110819
【出 处】
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第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议
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满足用户业务体验质量(QoE)需求是网络媒体传输服务的主要目标,QoE 指标也是评价和调整传输控制机制的重要依据。提出一种基于模糊聚类启发式算法的QoE 协同评价方法,以服务器端业务评分计算为核心,收集客户端反馈信息网络传输QoS 参数指标、节点位置信息、用户期望值信息,通过“大数据”处理模式管理数据库历史数据信息,依据启发式规则预测用户评分并完成评分的模糊聚类分析,最终生成业务QoE 评分及管理消息并反馈给客户端。主要论述了业务评价生成规则、启发式评价法则以及模糊聚类分析方法,并给出了业务QoE 评价流程。实验仿真验证了基于模糊聚类启发式算法的QoE 协同评价方法的有效性。
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