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一维函数的逼近，有论是传统的方法，还是已经报导的基于神经网络的方法，都只是一维单值函数的逼近。该文提出了基于神经网络的一维双值函数逼近的方法。它的ＢＰ网络的输入层与输出层都有两个神经元，这样的结构为神经网络提供了区分双值输出的信息，从而成功地解决了一维双值函数逼近的问题。
基于神经网络的一维双值函数的逼近
【摘 要】
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一维函数的逼近，有论是传统的方法，还是已经报导的基于神经网络的方法，都只是一维单值函数的逼近。该文提出了基于神经网络的一维双值函数逼近的方法。它的ＢＰ网络的输入层与输出层
【机 构】
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电力大学电力系(北京)
【出 处】
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第六届全国电工数学学术年会
【发表日期】
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1997年期
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