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可再生能源发电系统与电动汽车大规模接入电网会对现有的电力系统的安全、稳定运行带来巨大挑战.近年来微网技术的发展为可再生能源与电动汽车协调互补提供了新的可能途径,如何处理两者之间的随机性是解决微网中可再生能源与电动汽车协同调度关键.本文在分析现有文献的基础上按照控制对象将这些实现方法分为三类,具体为：
(1)根据场景的不同对电动汽车的充电负荷进行预测，控制可再生能源以及微网系统中的小型发电机对电动汽车进行充电。
(2)对可再生能源出力进行预测，利用V2G (Vehicle to Grid)思想，通过规划电动汽车的充放电时段消纳可再生能源的随机波动。
(3)电动汽车代理商及分布式电源均主动参与调度，通过设立中央系统操作员协调合作双方达到供需平衡。
继而概括了各自数学模型的特点及求解此类问题的传统算法包括:混合整数规划法、拉格朗日松弛法、动态规划算法等;智能算法包括:粒子群算法、遗传算法。在此基础上提出了进一步的研究展望,为同行学者开展相关研究提供参考借鉴.