一种基于模糊逻辑的图象边缘检测算法

来源 :第五届全国计算机应用联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xingxing123789
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
图象边缘检测是图象特征检测的一个重要手段,但图象边缘检测差分算子对点噪声具有极端敏感性,许多改进的图象边缘检测算法由于杂、运算速度慢而不能用于图象时处理。该文提出了一种基于模糊逻辑揄的图象边缘检测算法,克服了图象边缘检测差分算子对点噪声的极端敏感性,该算法的结构简单,运算速度快。而且实验结果也证实了该算法的有效性。
其他文献
该文给出了医疗仪器故障诊断的模糊诊断模型,及该法在AlokaSSD-256型B超的计算机辅助诊断初步试验。
该文将模糊逻辑(FL)和神经网络(NN)结合起来。在此基础上设计出模糊神经网络位制器(FNNC),以此为基础建立了列车运行控制系统的新方案,提出了一种快速的FNNC自学习算法(FLA)。这可大大改善列车自动运行
在总结了模糊逻辑系统与神经网络各自优缺点之后,引出了二者结合的神经模糊技术,并阐述了其现状及未来发展方向。
该文提出一种基于高斯函数网络的模糊伺服控制器,给出了函数网络的控制模型和学习算法通过自学习不断修正模糊器规划,使模糊器具有自学习和自适应能力。仿真结果表明这种智能控
模糊逻辑和神经网络是人工智能的重要分支。在实际工程应用中,将模糊逻辑与神经网络进行有机结合,构造模糊神经网络,已经成为模糊逻辑和神经网络优势互补的一种必然趋势。该文对
研究人员研究存有两个并联异型服务员的一个排队网络。每个服务员拥有其自己的排队队列分称队列1和队列2,两组顾客遵循相互独立的泊松过程依次到达每个队列。每个服务员的服务时
作者研究拥有两个并联服务员的一个排队网络,有三组不同的顾客的分别遵循独立的泊分布抵达这个排队网络。每个服务员拥有其自己的排队队列,分别接待属于其自己的顾客。第三组的
该文针对近几年来模糊逻辑及其工程应用在许多领域中取得了惊人成果,其应用前景将更加广阔的形势,介绍一种自行研制开发的《模糊逻辑应用开发软件》,该软件具有实时仿真性强、用
1939年10月由实业部中央农业实验所和中国茶叶公司二家,联合派出王涛(中农所人事课长)、张天福(技士)、李联标(技士)等到贵州湄潭南门外校场坝筹建实验茶场至今,贵州省茶叶