对偶互反馈联结神经网络模型及其应用

来源 :第六届全国系统与控制科学青年讨论会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sznzhu
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在全面推进素质教育的今天,作为教师必须更新教育观念,把教育教学提高到培养学生的身体素质、心理素质、文化素质以及适应社会的社会素质上来。而农村的初中生知识面不广,基础相对较差,无论是动手能力还是反应能力均较低,因而在一定程度上制约着学生的全面发展,因此在教育教学中往往有许多教师有这样的同感:一个较为简单的问题讲了很多遍,学生还是一知半解,甚至根本不懂。这完全是学生的问题吗?当然不全是。针对农村初中生
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该文对L.O.Chua(蔡少棠)所提出的细胞神经网络(CellularNeuralNefwork——简写为CNN)的拓扑结构进行了较详细的分析,将蔡氏所提出的单细胞-8连接的近邻系统的拓扑结构推广到单细胞-d连接(d=3,4,5,6,7)的情况,这样,一大批具有不同拓扑结
摘要:时代的前进,社会的发展离不开创新。只有创新,才能够促进社会的快速发展。创新不但是民族进步的灵魂,而且为国家的繁盛发展提供了源源不断的动力。在初中这个学生思维、思想意识等逐渐趋于成熟的关键时期,创新型教学就显得尤为重要。而数学作为开发学生创新意识、培养学生创新能力的核心,在初中数学教学中将创新思维和方法等渗透到课堂教学中,是每位教师必须完成的教学任务。笔者通过结合多年的数学教学所积累下来的教育
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该文提出了一种用于自适应模糊C-壳(AFCS:adaptive fuzzy C-shells)聚类分析的自组织神经网络模型(AFCSNN:AFCS neural network)。AFCSNN是模糊Kohonen聚类网络的推广形式,网络权值代表AFCS算法的聚类原型。AFCSNN能够对呈超椭球壳状的数据进行聚类分析。另外该
卡内基·梅隆大学机器人研究所的视觉及自主系统中心(VASC)拥有一些实验室并从事多项研究工作,例如计算机视觉、操作、传感器、移动式机器人以及其它智能机器人系统。VASC的