【摘 要】
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该文提出了一种用于自适应模糊Ｃ－壳（ＡＦＣＳ：ａｄａｐｔｉｖｅ ｆｕｚｚｙ Ｃ－ｓｈｅｌｌｓ）聚类分析的自组织神经网络模型（ＡＦＣＳＮＮ：ＡＦＣＳ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ）。ＡＦＣＳＮＮ是模糊Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类网络的推广形式，网络权值代表ＡＦＣＳ算法的聚类原型。ＡＦＣＳＮＮ能够对呈超椭球壳状的数据进行聚类分析。另外该
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该文提出了一种用于自适应模糊Ｃ－壳（ＡＦＣＳ：ａｄａｐｔｉｖｅ ｆｕｚｚｙ Ｃ－ｓｈｅｌｌｓ）聚类分析的自组织神经网络模型（ＡＦＣＳＮＮ：ＡＦＣＳ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ）。ＡＦＣＳＮＮ是模糊Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类网络的推广形式，网络权值代表ＡＦＣＳ算法的聚类原型。ＡＦＣＳＮＮ能够对呈超椭球壳状的数据进行聚类分析。另外该文提出了一种介于监督学习和非监督学习之间的算法，即基于模糊竞争的梯度优化方法。最后我们把ＡＦＣＳＮＮ用于２Ｄ椭圆和３Ｄ椭球面的识别。
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